4月30日上午，北京大学环境科学与工程学院韦晶研究员应邀在工程科学论坛作题为“大气成分智能遥感研究进展及应用”的学术报告，报告会由工程科学学院副院长刘诚教授主持。
韦晶老师围绕全球空气污染监测挑战，介绍了卫星遥感在大范围、长时间序列数据支撑方面的优势，重点阐述了团队在云检测、气溶胶光学厚度反演、颗粒物浓度估算及化学成分分离等方面的研究进展。他指出，人工智能（AI）技术，尤其是机器学习和深度学习，在提升云检测精度、实现PM2.5等高分辨率估算方面发挥了关键作用。团队构建了中国、美国及全球尺度的空气污染数据集，并展示了野火、疫情封锁等典型事件对空气质量的影响案例。
在痕量气体与温室气体遥感方面，韦晶介绍了利用卫星多源信息估算臭氧浓度的方法，分析了不同污染物的排放与变化特征。他强调，物理机制、化学过程与AI融合是提升反演精度的关键。此外，他还介绍了中国高分辨率空气污染数据集（CHAP）及实时空气质量追踪平台。报告内容前沿、案例丰富，展示了智能遥感在环境监测与健康评估中的重要价值，受到与会师生好评。
自由讨论环节，韦晶与师生就AI模型的应用边界、多污染物协同反演、低成本传感器数据质量、小尺度排放表征等话题深入交流。他认为，遥感反演需结合领域知识与高质量观测数据，而非单纯依赖“黑箱”模型；未来可通过精细道路信息、传感器网络和水平遥感技术提升小尺度污染暴露评估能力。
报告人简介：
韦晶，北京大学环境科学与工程学院研究员、博士生导师，入选海外高层次青年人才计划。获美国地球物理联合会（AGU）James R. Holton大气科学杰出青年科学家奖、中国国家自然科学基金优秀青年科学基金（海外）及国家科技重大专项课题等项目支持。长期从事大气成分智能遥感反演与空气污染环境健康效应研究，在Nature子刊、Lancet子刊等发表系列研究论文，含22篇ESI高被引论文，总引用超1.4万次，H指数55，入选斯坦福全球前2%顶尖科学家“终身科学影响力”榜单。现任JGR: Atmospheres、IEEE TGRS副编辑及ESSD编辑。
